GPT-5.6 Lunaが80%値下げ。値段だけ見ても「頭はSol、手足はTerra/Luna」の判断はさらに強くなった

こんにちは。趣味若づくりオヤジ池田です。
北九州で、AIを使ったアプリ開発や業務効率化のお手伝い、それと営業をやっています。

結論から。OpenAIが7月30日、GPT-5.6のLunaを80%、Terraを20%値下げしました。上位のSolは据え置きです。以前の記事でSolとFable5を比較したり、3モデルの使い分けを整理したりしましたが、それを踏まえた続報です。

新しい価格

100万トークンあたりの価格で比較します。

Lunaは入力が1ドルから0.20ドルに、出力が6ドルから1.20ドルに下がっていて、ほぼ80%オフです。Terraも2割引き。発売からまだ3週間ほどでの値下げというスピード感でした。

OpenAIの発表によると、値下げの背景には効率化があり、しかもその効率化の一部は上位モデルのSol自身が本番のコードを書き換えて、モデルの提供コストを20%下げた、という話が出ています。値下げの理由に「モデルが自分で自分のコストを削った」という説明が出てくるのは、なかなか今っぽいと思いました。

あわせて、SolにはAPIで「Fast mode」も追加されました。通常の処理より最大2.5倍速い代わりに、価格は2倍になる設定です。

前々回の記事で、GPT-5.6とFable5を価格比較して、前回の記事でタスク別の使い分け（込み入った判断はSol、量をこなす作業はTerra〜Luna）を整理しました。今回の値下げで、その「量をこなす作業はTerra〜Luna」という判断が、さらに一段強くなったと思います。

もともとLunaはFable5の1/10近い値段でしたが、今回でさらにそこから8割引きです。記事の大量生成や、簡単な要約・分類のような繰り返しタスクを安いモデルに逃がす発想は、値段面での裏付けがどんどん増えている状態です。

具体的には、こんな役割分担がやりやすくなったと思います。

設計・要件整理・込み入った判断はSolに任せる。ここはケチらない
記事や文章の量産、資料の要約、データの分類みたいな「同じことの繰り返し」はLunaに逃がす。値段が1/25近いので、多少精度が甘くてもコスパで割に合う場面が増える
一度Solで作った処理の型（プロンプトやワークフロー）を、そのままLunaに流用してみる。型さえできていれば、実行役はLunaで十分なことが多い

ただし、これはCodexやAPI経由で使う場合の話です。ChatGPT本体だけ使っている人は、以前の記事の通りSolの推論設定しか選べないので、この値下げの恩恵をフルに受けるにはCodexかAPI側から触る必要があります。

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